SuiveurLigne2012-1 : Différence entre versions

De Wiki de bureau d'études PeiP
(Comment lui faire suivre un marquage continu ?)
(S'arrêter quand il y a un obstacle)
 
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== Introduction  ==
 
== Introduction  ==
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<include nopre noesc src="/home/pedago/ppeip/include/video-RobotSuiveurDeLigne-2012-iframe.html" />
  
''/* Attentions aux coquilles et autres fautes d'orthographe et de grammaire */''
 
  
A travers cette page, je vais vous présenter les étapes successives de mon travail dans le cadre des bureaux d’études PEIP. L’objectif est tout d’abord de réaliser un robot en Lego Mindstorm capable de suivre une ligne continue ou non au sol et s’arrêter lorsqu’il perçoit un obstacle. C’est le robot suiveur de ligne.
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A travers cette page, je vais vous présenter les étapes successives de mon travail dans le cadre des bureaux d’études PEIP. Premièrement, l’objectif sera de réaliser un robot en Lego MindStorm capable de suivre un marquage continu ou non. C’est le robot suiveur de ligne.  
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Toutefois, il existe de multiples procédés pour parvenir à un tel objectif.
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Afin de les limiter, le robot doit respecter diverses directives que voici :
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(1) en cas de perte du marquage, tourner dans un sens puis dans l'autre pour tenter de le retrouver avec des angles de plus en plus grands.
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(2) si le marquage ne peut pas être retrouvé, se remettre dans la position de la perte initiale et partir tout droit.
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(3) se remettre dans l'axe du marquage lorsque ce marquage est retrouvé.
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(4) s'arrêter quand un obstacle se présente devant lui et repartir si l'obstacle disparait.
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(5) changer de parcours sur commande, c'est à dire emprunter un parcours d'une couleur différente dès qu'il est rencontré.
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(6) inverser son sens de parcours.
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<br style="clear: both;">
  
 
== Les premiers pas  … ==
 
== Les premiers pas  … ==
  
 
===… de la construction ===  
 
===… de la construction ===  
Avant toute chose, il a fallu concevoir le robot. La base de la structure a été réalisée avec le modèle de construction du manuel Lego; intégrant 3 cerveaux ''/* Ils ne réfléchissent pas trop tout de même*/'' moteurs et un boîtier NXT. Enfin, pour que le robot puisse s’imprégner de son environnement il est nécessaire d’y rajouter des capteurs. Pour débuter, seul deux capteurs m’ont paru les plus appropriés : le capteur de couleur particulièrement utile pour suivre un marquage et le capteur à ultrason pour détecter les obstacles.
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Avant tout, j'ai monté le robot. La base de la structure a été réalisée avec le modèle de construction du manuel Lego; intégrant 3 moteurs et un boîtier NXT.  
 
(photos à venir) ''/* oui, en effet */''
 
  
Du travail est encore à faire concernant la conception du robot, l’emplacement pour la fox board est prévu mais celle-ci n’est pas encore parfaitement bien stable (voir photo). Concernant les capteurs, il sera surement utile d’en rajouter d’autres. Par contre, la base du robot comprend 3 cerveaux-moteurs hors seul deux suffiraient. En outre, à l’usage j’ai pu constater qu’il n’était pas aisé de changer les piles du boîtier NXT.
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File:base_motrice.jpg|La base motrice
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Enfin, pour que le robot ait des informations sur son environnement il est nécessaire d’y rajouter des capteurs. Pour débuter, seul deux capteurs m’ont paru les plus appropriés : le capteur de couleurs particulièrement utile pour suivre un marquage et le capteur à ultrasons pour détecter les obstacles (directive n°4).
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File:capteur_ultrasons.jpg| Le capteur à ultrasons
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File:capteur_couleurs.jpg| Le capteur de couleurs
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File:Capteur de couleurs 2 .jpg| Le capteur de couleurs en fonctionnement
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Du travail est encore à faire concernant le montage du robot, l’emplacement pour la Fox Board est prévu mais celle-ci n’est pas encore parfaitement stable. Concernant les capteurs, il sera surement utile d’en rajouter d’autres. En outre, la base de la structure comprend 3 moteurs hors seul deux suffiraient. Et à l’usage, j’ai constaté qu’il n’était pas aisé de changer les piles du boîtier NXT.
  
 
===… de la programmation ===
 
===… de la programmation ===
  
Une fois les deux capteurs et le boîtier NXT mis en place, j’ai tenté de faire rouler le robot avec le logiciel Lego Mindstorm. Les premiers essais ont été concluants puisse que j’ai réussi à mettre en mouvement le robot dans différentes directions et à faire fonctionner les capteurs. Par exemple, je lui imposais de s’arrêter s’il détecte un objet à 10 cm ou reculer s’il détectait du bleu. ''/* Parler des algorithmes utilisés, parce que là, ça confine au bla-bla */'' Cependant le logiciel ne me semblait pas facile à manipuler pour faire des programmes plus compliqués avec plusieurs boucles notamment. J’ai donc essayé avec le logiciel Bricx Command Center où il est possible de coder avec un langage proche du C dont j’ai quelques bases. Malheureusement, j’ai beaucoup de difficultés à trouver les fonctions du logiciel et je ne suis pas parvenue à faire fonctionner les capteurs. Finalement, j’ai pris conscience que j’en avais effectué plus avec le logiciel Lego Mindstrom. Les séances de cours passant rapidement, il m’a donc fallu retourner sur ce logiciel.  
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Une fois les deux capteurs et le boîtier NXT mis en place, j’ai tenté de faire rouler le robot avec le logiciel Lego MindStorm. Les premiers essais ont été concluants puisque j’ai réussi à mettre en mouvement le robot dans différentes directions et à faire fonctionner les capteurs. Cependant le logiciel ne me semblait pas facile à manipuler pour faire des programmes plus compliqués avec plusieurs boucles notamment. J’ai donc essayé avec le logiciel Bricx Command Center où il est possible de coder avec un langage proche du C. Malheureusement, j’ai beaucoup de difficulté à trouver les fonctions du logiciel et je ne suis pas parvenue à faire fonctionner les capteurs. Finalement, j’en avais effectué plus avec le logiciel Lego MindStrom. Les séances de cours passant rapidement, je suis donc retourné sur ce logiciel.  
Même si je ne le maîtrise pas encore très bien, j’ai décidé de commencer mes programmes pour atteindre les objectifs en espérant apprendre plus efficacement. ''/* idem, il faut être précis */''
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Malgré que je ne le maîtrise pas encore très bien, j’ai décidé de commencer mes programmes pour atteindre les objectifs en espérant apprendre plus efficacement.
  
 
== Comment lui faire suivre un marquage continu ? ==
 
== Comment lui faire suivre un marquage continu ? ==
  
S’il a toutefois était simple de faire prendre un marquage droit continu au robot '/ Ce n'est évident que si le robot roule parfaitement droit, ce qui est faut si la ligne est suffisamment longue */'', il en est pour moi beaucoup moins de lui faire prendre un virage. Deux idées me sont venues : la première qui est d’utiliser deux capteurs de couleurs un droit et un gauche. Dés que la couleur n’est plus détectée par l’un des deux capteurs il va falloir tourner d’un certain angle jusqu’à ce que le capteur qui avait perdu la ligne la perçoive de nouveau. Ceci impose un capteur supplémentaire et des contraintes importantes sur la largeur de la ligne à suivre. La deuxième idée est de lui faire retrouver le marquage qu’il a perdu en effectuant des rotations dans un sens puis dans l’autre. Celle-ci est préférable puisqu’elle peut servir pour les lignes discontinues. '/* Ici il faut aussi être plus précise et présenter par exemple les algorithmes utilisés */''
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Dans un parcours à suivre, on peut évidemment distinguer les lignes droites, des virages. Dans les lignes droites ou les très légers virages le robot détecte toujours la couleur en continuant tout droit. Dés le premier virage, il va perdre le marquage. Pour le retrouver deux méthodes, me sont venues: la première qui est d’utiliser deux capteurs de couleurs un droit et un gauche. Dés que la couleur n’est plus détectée par l’un des capteurs il va falloir tourner d’un certain angle jusqu’à ce que le capteur qui avait perdu la ligne la perçoive de nouveau. Ceci impose un capteur supplémentaire et des contraintes importantes sur la largeur de la ligne à suivre. La deuxième idée est de lui faire retrouver le marquage qu’il a perdu en effectuant des rotations dans un sens puis dans l’autre. Celle-ci est préférable puisqu’elle peut servir pour les lignes discontinues.
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[[File:Idée ligne continue.jpg|Schéma : Comment programmer le suivi d'une ligne continue ? ]]
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Finalement, voici la première structure de mon programme pour un parcours dont le marquage est bleu :
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  Tant que (infinie)
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      {
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        Si le capteur de couleurs détecte du bleu
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            Avancer tout droit ;
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        Sinon faire la deuxième idée
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      }
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Il s’agit maintenant de programmer cette deuxième idée.
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Pour cela, il nous faut une boucle :
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  Tant que le capteur de couleurs ne détecte pas de bleu
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    {
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    Tourner d’un multiple d’un angle Alpha dans un sens et dans l’autre
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    }
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(Dans le schéma Alpha = 10°)
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J’ai constaté que la rotation du robot était définie par un nombre K compris entre -100 et 100 dans le bloc moteur du logiciel Lego MindStorm. Si K est positif, il tourne dans le sens trigonométrique, négatif dans l’autre sens et |K| correspond à la valeur d’un angle.
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J’ai d’abord pensé à faire l’algorithme ci-dessous :
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  K < -  1 ;
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  Tant que le capteur de couleurs ne détecte pas de bleu
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    {
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    Bloc moteur < -  f(K) ;
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    K < -  K+1 ;
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    }
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Où f(K) = ((-1)^K) * (K) * Alpha
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Le premier terme  (-1)^K modifie le signe de la fonction à chaque incrémentation de K. Si K est pair (f(K) est positif), le  robot va tourner dans le sens trigonométrique. Au contraire, si K est impair (f(K) est négatif), le robot va tourner dans l’autre sens.
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Le terme (K*Alpha) modifie l’amplitude de la rotation.
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On a pour Alpha = 10° :
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K: 1 2 3 4
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f(K): -10° 20° -30° 40°
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Malheureusement, je suis très vite tombée dans les inconvénients du logiciel. Pour programmer l’incrémentation d’une variable K, il est nécessaire d’utiliser 5 blocs. Donc la programmation de f(K) serait trop lourde, notamment à cause de la puissance. Avec les conseils de nos chers professeurs, j’ai appris qu’il était mieux de faire un « Switch » qui prend en compte toutes les valeurs de K.
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Voici l’algorithme :
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  K < -  0 ;
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    Tant que le capteur de couleurs ne détecte pas de bleu
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    {
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    K < -  K +1 ;
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    Switch (K) :
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      {
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      Cas K=1  : Bloc moteur < -  (- Alpha) ;
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      Cas K=2  : Bloc moteur < -  (2* Alpha) ;
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      Cas K=3  : Bloc moteur < -  (-3* Alpha) ;
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      }
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    }
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Pour que le robot tourne par pas de 10°, Alpha doit être égal à 5,5. Cette valeur est obtenu par un simple produit en croix (200 * 10° / 360°).
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  Tant que (infinie)
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    Si le capteur de couleurs détecte du bleu
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      Avancer tout droit ;
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    Sinon K < -  0 ;
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    Tant que le capteur de couleur ne détecte pas de bleu
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      {
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      K < -  K +1 ;
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      Switch (K) :
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          {
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          Cas K=1 : Bloc moteur < -  (- Alpha) ;
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          Cas K=2  : Bloc moteur < -  (2* Alpha) ;
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          Cas K=3  : Bloc moteur < -  (-3* Alpha) ;
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[[Fichier:Suivi de ligne.jpg|300px|thumb|left|Il sait suivre une ligne]]
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Le robot suit maintenant correctement un marquage continu. Quand est-il pour les marquages discontinus et les directives (4), (5) et (6) ?
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<br style="clear: both;">
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== Comment lui faire suivre une ligne discontinue ? ==
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Dans cette partie je vais aborder comment j’ai répondu aux directives (2) et (3).
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'''Que faut-il faire ?'''
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En cas d’interruption du marquage, après avoir effectué toutes ses rotations le robot doit se remettre dans l’axe du marquage et partir tout droit pour le retrouver plus loin. Il est très difficile de se remettre exactement dans l’axe. C’est pourquoi, il existe différents types de discontinuités qui n’empêchent pas le robot de retrouver le marquage bien que celui-ci ne soit pas parfaitement dans l’axe.
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Voici ces discontinuités :
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[[Fichier:Ligne discontinue.jpg|200px|thumb|left|Une ligne discontinue]]
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[[Fichier:Ex_discont.jpg]]
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Je n’ai pas eu trop de difficulté à trouver l’algorithme pour que le robot interrompt les rotations successives et repart récupérer le marquage perdu plus loin.
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Mon algorithme repose uniquement sur la détection de couleur et la rotation des roues.
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Le gros problème que j’aie rencontré concerne les rotations successives décrites dans la partie 3. En effet, pour un même nombre de rotation de la roue, la trajectoire des roues n’est pas la même. Le robot déviait sur la gauche.
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Pour des angles de rotation faible, la déviation restait négligeable. Dans les lignes continues le robot n’avait pas besoin de balayer des angles de 90° à -90°, de 40° à -40° été suffisant. Je me suis seulement rendu compte de ce problème lorsque j’ai voulu abordé le suivi des lignes discontinues.
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Enormément de temps a été consacré pour essayer d’éviter la déviation sur la gauche. Modification sur l’anatomie du robot, sur l’algorithme des rotations,… J’ai essayé différentes formes de ligne, différent support … ''rien n’a fonctionné''.
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Bien que l’algorithme soit correct, la mécanique de mon robot ne permettait pas de régler de cette façon le problème. En effet, les chenilles n’étant pas les mêmes, et le centre de gravité pas centré je ne suis pas parvenu à supprimer cette déviation.
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 +
Je regrette avoir passé beaucoup de temps à essayer de rectifier ce problème. Finalement, je réduis fortement le nombre de rotations successives (grandeur max dans l’algorithme ci-dessous)  pour que la déviation du robot ne m’empêche pas d’atteindre l’objectif.
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 +
Voici mon algorithme:
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Tant que (infinie)
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  { Si I < max
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            Si le capteur de couleurs détecte du bleu
 +
      avancer tout droit ;
 +
            Sinon
 +
                Tant que ( pas de bleu et I < max )
 +
                      rotation successive ;
 +
                      I <- I+1 ; }
 +
    Sinon I <- 0 ;
 +
          Se remettre dans l’axe ;
 +
          Tant que (pas de bleu)
 +
                      avancer tout droit ;
 +
  }
 +
 
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Je me demande aujourd’hui : Pourquoi ne pas avoir triché sur l’algorithme pour rectifier la déviation, en ajoutant une rotation supplémentaire sur la droite ?
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== S'arrêter quand il y a un obstacle ==
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Comment la directive (4) : s'arrêter quand un obstacle se présente devant lui et repartir si l'obstacle disparait, est elle traité ?
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C’est maintenant que le pouvoir du capteur à ultrason entre en jeu. Simplement, si ce capteur détecte un objet trop proche le programme en cour s’interrompt jusqu’à que cette objet ne soit plus dans le champ de détection du capteur.
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Ceci ce présente deux fois dans l’algorithme ci-dessous (en gras) :
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Tant que (infinie)
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  {Si I < max
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        Si le capteur de couleurs détecte du bleu
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              '''Tant que (pas d’obstacle)'''
 +
                  Avancer tout droit ;
 +
              '''Si (obstacle)'''
 +
                  '''Stopper les roues'''
 +
        Sinon
 +
              Tant que ( pas de bleu et I < max )
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                  { Rotation successive;
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                      I <- I+1 ; }
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    Sinon I <- 0 ;
 +
        Se remettre dans l’axe ;
 +
        Tant que (pas de bleu et '''pas d’obstacle''')
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              Avancer tout droit ;
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        '''Tant que (obstacle)
 +
              Stopper les roues ;'''
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== Concernant l’intégration des fonctionnalités ? ==
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Jusqu’à maintenant tout les algorithmes des directives traitées étaient compilés dans le boitier NXT. Pour réaliser les directives (5) et (6) il faut agir directement sur le robot. Celui-ci doit également pouvoir communiquer avec les autres et prendre des images avec une webcam.
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Les difficultés rencontrées lors de la programmation du suivi de ligne discontinue m’ont pris beaucoup de temps. Je n’ai malheureusement pas pu configurer la FoxBoard pour parvenir à l’intégration des fonctionnalités.
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== Photos ==
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<br/>
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<gallery>
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File:Exe1.jpg|
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File:Exe2.jpg|
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File:Exe3.jpg|
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File:Exe4.jpg|
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</gallery>
  
… à suivre
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== Conclusion ==

Version actuelle datée du 27 mai 2013 à 11:34

Introduction


Vidéo HD


A travers cette page, je vais vous présenter les étapes successives de mon travail dans le cadre des bureaux d’études PEIP. Premièrement, l’objectif sera de réaliser un robot en Lego MindStorm capable de suivre un marquage continu ou non. C’est le robot suiveur de ligne.

Toutefois, il existe de multiples procédés pour parvenir à un tel objectif. Afin de les limiter, le robot doit respecter diverses directives que voici :

(1) en cas de perte du marquage, tourner dans un sens puis dans l'autre pour tenter de le retrouver avec des angles de plus en plus grands.

(2) si le marquage ne peut pas être retrouvé, se remettre dans la position de la perte initiale et partir tout droit.

(3) se remettre dans l'axe du marquage lorsque ce marquage est retrouvé.

(4) s'arrêter quand un obstacle se présente devant lui et repartir si l'obstacle disparait.

(5) changer de parcours sur commande, c'est à dire emprunter un parcours d'une couleur différente dès qu'il est rencontré.

(6) inverser son sens de parcours.


Les premiers pas …

… de la construction

Avant tout, j'ai monté le robot. La base de la structure a été réalisée avec le modèle de construction du manuel Lego; intégrant 3 moteurs et un boîtier NXT.

Enfin, pour que le robot ait des informations sur son environnement il est nécessaire d’y rajouter des capteurs. Pour débuter, seul deux capteurs m’ont paru les plus appropriés : le capteur de couleurs particulièrement utile pour suivre un marquage et le capteur à ultrasons pour détecter les obstacles (directive n°4).


Du travail est encore à faire concernant le montage du robot, l’emplacement pour la Fox Board est prévu mais celle-ci n’est pas encore parfaitement stable. Concernant les capteurs, il sera surement utile d’en rajouter d’autres. En outre, la base de la structure comprend 3 moteurs hors seul deux suffiraient. Et à l’usage, j’ai constaté qu’il n’était pas aisé de changer les piles du boîtier NXT.

… de la programmation

Une fois les deux capteurs et le boîtier NXT mis en place, j’ai tenté de faire rouler le robot avec le logiciel Lego MindStorm. Les premiers essais ont été concluants puisque j’ai réussi à mettre en mouvement le robot dans différentes directions et à faire fonctionner les capteurs. Cependant le logiciel ne me semblait pas facile à manipuler pour faire des programmes plus compliqués avec plusieurs boucles notamment. J’ai donc essayé avec le logiciel Bricx Command Center où il est possible de coder avec un langage proche du C. Malheureusement, j’ai beaucoup de difficulté à trouver les fonctions du logiciel et je ne suis pas parvenue à faire fonctionner les capteurs. Finalement, j’en avais effectué plus avec le logiciel Lego MindStrom. Les séances de cours passant rapidement, je suis donc retourné sur ce logiciel. Malgré que je ne le maîtrise pas encore très bien, j’ai décidé de commencer mes programmes pour atteindre les objectifs en espérant apprendre plus efficacement.

Comment lui faire suivre un marquage continu ?

Dans un parcours à suivre, on peut évidemment distinguer les lignes droites, des virages. Dans les lignes droites ou les très légers virages le robot détecte toujours la couleur en continuant tout droit. Dés le premier virage, il va perdre le marquage. Pour le retrouver deux méthodes, me sont venues: la première qui est d’utiliser deux capteurs de couleurs un droit et un gauche. Dés que la couleur n’est plus détectée par l’un des capteurs il va falloir tourner d’un certain angle jusqu’à ce que le capteur qui avait perdu la ligne la perçoive de nouveau. Ceci impose un capteur supplémentaire et des contraintes importantes sur la largeur de la ligne à suivre. La deuxième idée est de lui faire retrouver le marquage qu’il a perdu en effectuant des rotations dans un sens puis dans l’autre. Celle-ci est préférable puisqu’elle peut servir pour les lignes discontinues.

Schéma : Comment programmer le suivi d'une ligne continue ?

Finalement, voici la première structure de mon programme pour un parcours dont le marquage est bleu :

 Tant que (infinie)
      {
       Si le capteur de couleurs détecte du bleu 
           Avancer tout droit ;
       Sinon faire la deuxième idée
      }

Il s’agit maintenant de programmer cette deuxième idée. Pour cela, il nous faut une boucle :

 Tant que le capteur de couleurs ne détecte pas de bleu 
    {
    Tourner d’un multiple d’un angle Alpha dans un sens et dans l’autre
    }

(Dans le schéma Alpha = 10°)

J’ai constaté que la rotation du robot était définie par un nombre K compris entre -100 et 100 dans le bloc moteur du logiciel Lego MindStorm. Si K est positif, il tourne dans le sens trigonométrique, négatif dans l’autre sens et |K| correspond à la valeur d’un angle.

J’ai d’abord pensé à faire l’algorithme ci-dessous :

 K < -  1 ;
 Tant que le capteur de couleurs ne détecte pas de bleu 
    { 
    Bloc moteur < -  f(K) ;
    K < -   K+1 ;
    }
Où f(K) = ((-1)^K) * (K) * Alpha

Le premier terme (-1)^K modifie le signe de la fonction à chaque incrémentation de K. Si K est pair (f(K) est positif), le robot va tourner dans le sens trigonométrique. Au contraire, si K est impair (f(K) est négatif), le robot va tourner dans l’autre sens. Le terme (K*Alpha) modifie l’amplitude de la rotation.

On a pour Alpha = 10° :

K: 	1	2	3	4
f(K):	-10°	20°	-30°	40°

Malheureusement, je suis très vite tombée dans les inconvénients du logiciel. Pour programmer l’incrémentation d’une variable K, il est nécessaire d’utiliser 5 blocs. Donc la programmation de f(K) serait trop lourde, notamment à cause de la puissance. Avec les conseils de nos chers professeurs, j’ai appris qu’il était mieux de faire un « Switch » qui prend en compte toutes les valeurs de K.

Voici l’algorithme :

 K < -  0 ;
   Tant que le capteur de couleurs ne détecte pas de bleu 
   { 
   K < -   K +1 ;
   Switch (K) :
      {
      Cas K=1  : Bloc moteur < -  (- Alpha) ;
      Cas K=2  : Bloc moteur < -  (2* Alpha) ;
      Cas K=3  : Bloc moteur < -  (-3* Alpha) ;
      .
      .
      .	          
      }
   }

Pour que le robot tourne par pas de 10°, Alpha doit être égal à 5,5. Cette valeur est obtenu par un simple produit en croix (200 * 10° / 360°).

 Tant que (infinie)	
   {
   Si le capteur de couleurs détecte du bleu 
      Avancer tout droit ;
   Sinon K < -  0 ;
   Tant que le capteur de couleur ne détecte pas de bleu 
      { 
      K < -   K +1 ;
      Switch (K) :
         {
         Cas K=1 : Bloc moteur < -  (- Alpha) ;
         Cas K=2  : Bloc moteur < -  (2* Alpha) ;
         Cas K=3  : Bloc moteur < -  (-3* Alpha) ;
         .
         .
         .	          
         }
         }
      }
Il sait suivre une ligne


Le robot suit maintenant correctement un marquage continu. Quand est-il pour les marquages discontinus et les directives (4), (5) et (6) ?

Comment lui faire suivre une ligne discontinue ?

Dans cette partie je vais aborder comment j’ai répondu aux directives (2) et (3).

Que faut-il faire ?

En cas d’interruption du marquage, après avoir effectué toutes ses rotations le robot doit se remettre dans l’axe du marquage et partir tout droit pour le retrouver plus loin. Il est très difficile de se remettre exactement dans l’axe. C’est pourquoi, il existe différents types de discontinuités qui n’empêchent pas le robot de retrouver le marquage bien que celui-ci ne soit pas parfaitement dans l’axe.

Voici ces discontinuités :

Une ligne discontinue

Ex discont.jpg

Je n’ai pas eu trop de difficulté à trouver l’algorithme pour que le robot interrompt les rotations successives et repart récupérer le marquage perdu plus loin.

Mon algorithme repose uniquement sur la détection de couleur et la rotation des roues. Le gros problème que j’aie rencontré concerne les rotations successives décrites dans la partie 3. En effet, pour un même nombre de rotation de la roue, la trajectoire des roues n’est pas la même. Le robot déviait sur la gauche.

Pour des angles de rotation faible, la déviation restait négligeable. Dans les lignes continues le robot n’avait pas besoin de balayer des angles de 90° à -90°, de 40° à -40° été suffisant. Je me suis seulement rendu compte de ce problème lorsque j’ai voulu abordé le suivi des lignes discontinues.

Enormément de temps a été consacré pour essayer d’éviter la déviation sur la gauche. Modification sur l’anatomie du robot, sur l’algorithme des rotations,… J’ai essayé différentes formes de ligne, différent support … rien n’a fonctionné.

Bien que l’algorithme soit correct, la mécanique de mon robot ne permettait pas de régler de cette façon le problème. En effet, les chenilles n’étant pas les mêmes, et le centre de gravité pas centré je ne suis pas parvenu à supprimer cette déviation.

Je regrette avoir passé beaucoup de temps à essayer de rectifier ce problème. Finalement, je réduis fortement le nombre de rotations successives (grandeur max dans l’algorithme ci-dessous) pour que la déviation du robot ne m’empêche pas d’atteindre l’objectif.

Voici mon algorithme:

Tant que (infinie) 
  { Si I < max 
           Si le capteur de couleurs détecte du bleu 
     		 avancer tout droit ;
           Sinon 
                Tant que ( pas de bleu et I < max )
                     rotation successive ;
                      I <- I+1 ; }
   Sinon I <- 0 ;
          Se remettre dans l’axe ;
          Tant que (pas de bleu)
                     avancer tout droit ;
  }


Je me demande aujourd’hui : Pourquoi ne pas avoir triché sur l’algorithme pour rectifier la déviation, en ajoutant une rotation supplémentaire sur la droite ?

S'arrêter quand il y a un obstacle

Comment la directive (4) : s'arrêter quand un obstacle se présente devant lui et repartir si l'obstacle disparait, est elle traité ?

C’est maintenant que le pouvoir du capteur à ultrason entre en jeu. Simplement, si ce capteur détecte un objet trop proche le programme en cour s’interrompt jusqu’à que cette objet ne soit plus dans le champ de détection du capteur.

Ceci ce présente deux fois dans l’algorithme ci-dessous (en gras) :

Tant que (infinie) 
  {Si I < max
       Si le capteur de couleurs détecte du bleu 
             Tant que (pas d’obstacle) 
                  Avancer tout droit ;
             Si (obstacle) 
                  Stopper les roues 
       Sinon 
             Tant que ( pas de bleu et I < max )
                 { Rotation successive;
                     I <- I+1 ; }
   Sinon I <- 0 ;
       Se remettre dans l’axe ;
       Tant que (pas de bleu et pas d’obstacle)
              Avancer tout droit ;
       Tant que (obstacle)
              Stopper les roues ;

Concernant l’intégration des fonctionnalités ?

Jusqu’à maintenant tout les algorithmes des directives traitées étaient compilés dans le boitier NXT. Pour réaliser les directives (5) et (6) il faut agir directement sur le robot. Celui-ci doit également pouvoir communiquer avec les autres et prendre des images avec une webcam.

Les difficultés rencontrées lors de la programmation du suivi de ligne discontinue m’ont pris beaucoup de temps. Je n’ai malheureusement pas pu configurer la FoxBoard pour parvenir à l’intégration des fonctionnalités.

Photos


Conclusion